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使用触摸屏或按钮来控制设备并不总是实用的,而语音命令在嘈杂的环境中也可能不起作用。一个新的系统提供了一个替代方案,因为它利用声波穿过现有物体的表面。目前密歇根大学正在开发这项实验技术,它被称为SAWSense,SAW代表"表面声波"。
从硬件上看,它结合了被称为语音拾取单元(VPU)的设备,这些设备已经在骨传导耳机中得到利用。每个VPU包含一个声学传感器,它被安置在一个密封的腔体中,可以阻隔所有环境噪音。
当VPU被放置在桌面等表面时,它很容易就能接收到人在敲击、刮擦或用手指划过该表面时产生的声波。环境中的嘈杂声不会对它的能力产生不利影响,只要这些噪音的来源没有对正在使用的表面进行振动。
其中一个原型的VPU密歇根大学互动传感和计算实验室
在一台连接的笔记本电脑上有一个基于机器学习的算法,能够将不同的波纹与产生这些波纹的手指运动相匹配,到目前为止准确率达到97%。它反过来执行与每个动作相对应的预先编程的计算机命令。
重要的是,SAWSense还能根据其独特的表面声波,识别在表面上进行的不同活动。例如,在实验室测试中,该技术可以区分在厨房台面上进行的打蛋、切菜和食品加工任务......而且可能性还不止于此。
计算机科学与工程专业的博士生Yasha Iravantchi说:"这项技术将使你能够处理这些,例如你的整个身体表面就像一个互动的表面。如果你把设备放在你的手腕上,你可以在你自己的皮肤上做手势。我们初步的发现证明这完全是可行的"。
关于该系统的论文上周在德国汉堡举行的2023年计算系统中的人的因素会议上发表。