基于军备控制技术的水听器和人工智能有助于改善海啸预警系统天天关注

来源：cnBeta 　2023-04-27 10:48:05

【资料图】

在军备控制技术和人工智能的帮助下，卡迪夫大学数学学院的一个科学家团队已经开发出一种方法，利用水下麦克风来提供潜在的致命海啸的早期预警。作为地震、火山、水下滑坡和其他原因的结果，海啸是最致命的自然灾害之一，能够在数万英里范围内造成广泛的破坏。

2004年，一场海啸袭击了印度洋，导致大约23万人死亡，巨大的水墙袭击了印度尼西亚、斯里兰卡、印度、泰国、索马里、缅甸、马尔代夫、马来西亚、坦桑尼亚、塞舌尔群岛、孟加拉国、南非、也门和肯尼亚。

目前各国自建了海啸探测和预警系统，这些系统还有很多不足之处。基于地震仪和附着在浮标上的底部压力传感器可以探测到地震，尽管不是所有的地震都会导致海啸，而且浮标只能在海啸经过它们时探测到海啸，这没有留下很多时间来做出反应。

这些预警系统是有帮助的，尽管非常有限。海啸的形成和传播是由于非常复杂的因素的相互作用。这就是为什么有些海啸可以摧毁整个地区，而其他海啸在上岸时可能只提高几英尺水位。

为了改进这一点，卡迪夫团队根据从为执行1996年《全面禁止核试验条约》而建立的水听器网络中收集到的数据，开发了一个数学模型，即保持电子耳倾听核爆炸的明显海洋声音。在听的时候，水下麦克风能够探测到与海啸有关的四次地震。

利用这些数据、先进的声学技术和人工智能，该团队能够实时检测和分析来自太平洋和印度洋200次地震的辐射声音。他们能够定位地震的起源，描述产生的压力场、波的持续时间和它的传播速度。通过这种方式，该系统可以对地震的类型和震级，以及海啸的大小进行分类。

这样的信息不仅可以拯救生命，还可以帮助避免错误的警报，并根据预测的危险程度来调整警报。旨在与现有预警系统一起使用，下一步将是开发用户友好型软件，在今年某个时候安装在国家预警中心。

应用数学高级讲师Usama Kadri博士说："我们的研究展示了如何通过监测声学-重力波来快速获得有关海啸规模的可靠信息，声学-重力波在水中的传播速度比海啸波快得多，从而使人们在登陆前有更多时间疏散。"

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